Google a annoncé qu’il prenait des mesures supplémentaires pour améliorer la représentation des différents tons de peau dans ses produits et a mis en place une nouvelle échelle qui montre mieux le spectre de la couleur de la peau du monde réel.
Google a été particulièrement franc sur le manque de représentation de tous les tons de peau dans les médias et en ligne. L’année dernière, la société a lancé Real Tone for Pixel, qui, selon elle, n’est qu’un exemple de ses efforts pour améliorer la représentation des différents tons de peau dans les produits Google.
L’Échelle MST
Pour poursuivre cet effort, la société a lancé aujourd’hui une nouvelle échelle de teint qu’elle a développée avec le professeur et sociologue de Harvard, le Dr Ellis Monk, qui étudie depuis plus de 10 ans comment le teint et le colorisme affectent la vie des gens.
Google affirme que le point culminant de son travail est connu sous le nom d’échelle de teint de moine (MST), une échelle de 10 nuances qui sera intégrée aux produits Google au cours des prochains mois.
“Nous publions ouvertement la balance afin que tout le monde puisse l’utiliser pour la recherche et le développement de produits. Notre objectif est que l’échelle soutienne des produits et des recherches inclusifs dans l’ensemble de l’industrie — nous voyons cela comme une chance de partager, d’apprendre et de faire évoluer notre travail avec l’aide des autres”, a déclaré Tulsee Doshi, chef de produit de Google pour l’IA responsable et l’inclusion des produits dans la recherche.
Bien que l’échelle MST n’englobe pas tous les tons de peau possibles, Google soutient qu’elle est beaucoup plus représentative de la norme actuelle de l’industrie technologique.
”Dans nos recherches, nous avons constaté que la plupart du temps, les gens se sentent regroupés en catégories raciales, mais il y a toute cette hétérogénéité avec les catégories ethniques et raciales », explique le Dr Monk.
“Et de nombreuses méthodes de catégorisation, y compris les échelles de tons de peau passées, ne prêtent pas attention à cette diversité. C’est là qu’un manque de représentation peut se produire…nous devons affiner notre façon de mesurer les choses pour que les gens se sentent représentés.”
L’Échelle et l’Imagerie MST
Google affirme qu’en utilisant l’échelle MST, il peut mieux comprendre la représentation dans les images afin d’être sûr qu’un produit ou une fonctionnalité fonctionne bien sur une gamme de tons de peau. La société affirme que cela est particulièrement important en ce qui concerne la vision par ordinateur, qui, selon elle, ne fonctionne pas aussi bien pour les personnes à la peau plus foncée.
”L’échelle MST nous aidera, nous et l’industrie technologique dans son ensemble, à créer des ensembles de données plus représentatifs afin que nous puissions former et évaluer les modèles d’IA pour l’équité, ce qui se traduira par des fonctionnalités et des produits qui fonctionnent mieux pour tout le monde, de tous les tons de peau », explique Doshi. “Par exemple, nous utilisons l’échelle pour évaluer et améliorer les modèles qui détectent les visages dans les images.”
Google a l’intention d’utiliser l’échelle pour mieux fournir une représentation du teint de la peau dans les résultats de recherche Google. Par exemple, si quelqu’un devait rechercher des requêtes liées au maquillage, il serait en mesure d’affiner davantage les résultats pour afficher des images par teint.
Google Photos sera également amélioré grâce à l’intégration de l’échelle MST. La société a introduit un moyen d’améliorer sa fonction d’amélioration automatique l’année dernière, et cette année, elle lance un nouvel ensemble de filtres de tons réels conçus pour bien fonctionner sur tous les tons de peau et évalués à l’aide de l’échelle MST.
”Nous avons travaillé avec un large éventail de créateurs d’images renommés, comme Kenneth Carter et Joshua Kissi, qui sont réputés pour leurs représentations magnifiques et précises de leurs sujets, pour évaluer, tester et construire ces filtres », explique Doshi.
« Ces nouveaux filtres Real Tone vous permettent de choisir parmi une large gamme de looks et d’en trouver un qui reflète votre style. Les filtres Real Tone seront déployés sur Google Photos sur Android, iOS et le Web dans les semaines à venir.”
Pour ceux qui souhaitent plus d’informations sur le processus de mise en œuvre de l’échelle MST, Google a publié un article de blog détaillé qui examine de plus près les recherches sur la représentation du teint et l’intelligence artificielle.